Caméras
Utiliser l'IA pour compléter l'observation des taurillons
L'analyse d'images issues de caméras de surveillance peut être un outil d'assistance aux éleveurs à l'avenir. Toutefois, la technique n'est pas encore rodée et les utilisations concrètes restent à construire. Mais la piste est lancée.
L'analyse d'images issues de caméras de surveillance peut être un outil d'assistance aux éleveurs à l'avenir. Toutefois, la technique n'est pas encore rodée et les utilisations concrètes restent à construire. Mais la piste est lancée.
![Des milliers d'images sont annotées par un technicien pour apprendre à l'ordinateur à reconnaître les postures et comportements des taurillons : c'est ce qu'on appelle le deep learning.](https://medias.reussir.fr/caracterres/styles/normal_size/azblob/2024-06/c9310bcdc1666dd310bcdc166c1410v_.png?itok=iJwWPvPL)
![Une douzaine de caméras IP67 ont été installées sur les deux sites, pour un enregistrement continu.](https://medias.reussir.fr/caracterres/styles/normal_size/azblob/2024-06/393d7bedc16660d3d7bedc166c04d7v_.png?itok=ZjxD1HZy)
Alors que l'élevage bovin requiert beaucoup d'observation de la part des exploitants, il n'est pas facile d'être constamment à l'affût du moindre signe de gêne de ses animaux. Si rien ne remplace l'œil humain et la connaissance des agriculteurs, des technologies peuvent en revanche les accompagner dans le but de détecter les troubles précoces. " De plus, une présence humaine peut déranger les animaux, donc les nouvelles technologies peuvent apporter un nouveau regard ", pense Xavier Boivin, éthologiste directeur de recherche à l'Inrae. Mais elles sont encore à développer, et le projet Bebop a pour but de cibler l'état de la recherche actuelle.
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